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鳥類喜歡什么樣的棲息地？觀鳥者們經常會問到和考慮這個問題。然而，這個看似簡單的問題其實并不容易回答。

例如，在稻田環境中可能會見到灰樹鵲(Dendrocita formosae)或臺灣擬啄木鳥(Psilopogon nuchalis)嗎？也許不會，對吧？基于在鳥類觀察方面豐富的經驗，你會意識到樹鵲和擬啄木鳥都是在樹冠層覓食，并不喜歡開闊地。因此，在稻田里尋找樹鵲和擬啄木鳥是很困難的。

不過，讓我們將條件略做改變。如果農田里有一棵結著果實的榕樹呢？這棵榕樹最終會吸引樹鵲和擬啄木鳥。此外，除了這兩種鳥類外，白頭鵯(Pycnonotus sinensis)、火斑鳩(Streptopelia tranquebarica)和紅翅綠鳩(Treron sieboldii)都可能會涌向這棵樹，把整棵樹變成一家大型鳥類餐廳！根據經驗，你知道這些鳥不只是喜歡住在樹上，而且還喜歡吃樹上的小野果。無論是秋楓、山桐子還是雀榕，這些樹木的果實都是鳥類喜歡的食物。因此，不用多想，你就可以在榕樹上看到這些鳥類。然而，正如你所知，環頸雉(Phasianus colchicus)和斑嘴鴨(Anas zonorhyncha)等鳥類無論如何不太可能出現在樹上。

觀鳥者根據其觀鳥經驗，可以發現鳥類，并判斷哪些鳥類在不同環境中相對更加活躍。為了科學地呈現這些信息，應該使用一些數學和統計技術來回答大多數觀鳥者提出的問題，“鳥類更喜歡哪種棲息地？”。這種統計技術應該具備這樣的功能，即使另一些人使用相同的技術，結果也不會有太大差異?？茖W家評估鳥類的棲息地偏好，以了解鳥類所需的生存資源；進而，決策者可以以此為基礎，實施和規劃適當的保護戰略。

圖1.臺灣主要土地利用類型和鳥類調查樣點地圖(a)；臺灣繁殖鳥類調查樣帶周圍100米緩沖區的示例(用黑線顯示)(b)；以及臺灣繁殖鳥類調查樣帶周圍1公里緩沖區的示例(c)。

為了探索經常出現的繁殖鳥類的棲息地偏好，我們使用了2013-2015年進行的“臺灣繁殖鳥類調查”中的鳥類調查數據，并將數據與臺灣的土地利用數據進行了整合疊加。為了簡化分析，我們只將土地使用分為兩類：“森林”和“農田”。在這里不過多地描述所涉及的數學和統計學概念和方法，相信大多數人對此沒有什么興趣。

在所選定的129種鳥類中，我們確定了91種鳥類的棲息地偏好，其中40種喜歡森林環境，28種偏好農田環境。7種鳥類兩種環境都喜歡，6種不喜歡農田，9種略微喜歡森林，14種既不喜歡森林也不喜歡農田。然而，無法確定25種鳥類的棲息地偏好。看來數學和統計學確實存在一些局限，但主要是因為數據不完整。無論分析工具有多強大，如果數據不足，它們都會失效。

圖2.基于廣義線性混合模型和專家意見的統計結果，臺灣129種鳥類的棲息地關聯性。數字表示物種數量。

除了觀測數據，我們還引入了專家意見。我們通過問卷調查方式詢問了24位鳥類專家，確定了129種鳥類是喜歡農田還是森林。對問卷結果進行整理后，結果是分別有71種、38種、10種和10種鳥類偏好森林、農田、森林和農田，森林或農田都不喜歡。

結果的比較如圖2和圖3所示。圖2顯示，根據專家意見，給出了無法進行統計處理的25種鳥類的棲息地偏好。此外，圖2和圖3均表明兩種方法的一致性很高(75種鳥類的偏好相同)。然而，黑冠鳽(Gorsachius melanolophus)和臺灣短翅鶯(Locustella alishanensis)這兩種鳥類的偏好兩種方法的結論卻截然不同。

圖3. 基于廣義線性混合模型統計和專家意見歸納的129種鳥類棲息地關聯比較。數字和圓圈的大小表明物種數量，顏色用于表示兩種方法的比較。

這些結果表明，使用統計分析可以獲得最客觀、最理想的結果，但前提是要有足夠的高質量數據。在生物多樣性保護方面，許多偏遠地區和稀有物種沒有用于統計分析的理想觀測數據。在這種情況下，專家意見可以提供幫助。盡管使用專家意見的評估過程相對復雜，但結果與統計分析結果的差異并不嚴重。而且，專家意見可能是針對偏遠地區和稀有物種的唯一解決方案。

本研究提供了使用兩種不同方法進行棲息地關聯評估的比較。臺灣的環保機構已經啟動了幾個公民科學項目，并發表了第一份“鳥類狀況”報告《Lin&Pursner 2020》。我們的研究結果有助于描繪農田鳥類，這是臺灣生物多樣性的一個組成部分，將受益于謹慎的農場環境管理以及旨在確保農田在收獲自然資源的同時為生物多樣性提供資源的政策協調。本研究中開發的綜合方法使用經驗數據分析和專家意見，應該可以廣泛適用于世界各地許多環境中物種棲息地關聯性的嚴格評估。

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編譯整理自 British Ornithologists’ Union 網站

原文作者：林大利(Da-li Lin)

本文為該研究的介紹性文字，研究論文請參閱：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ibi.13179