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伴隨來勢洶洶的寒潮，新冠疫情也在近期席卷了十余省市，累積報告病例達數百人。低風險地區(qū)開始逐個排查國慶節(jié)前后流動人員的行程及健康狀況，中高風險地區(qū)又開始了全民核酸。

不管你是沿海還是內陸，不管你是一線還是十三線城市，新冠病例的出現總是來的讓人措手不及。誰能想到，去迪士尼玩不光進門要排長隊，出門還得排核酸檢測的長隊呢？

國慶假期，花海中的游客 | 光明網，南報融媒體記者 馮芃 攝

時間回到2019年的冬天，新冠病毒的突如其來，春節(jié)假期延長、人員流動受限、各地延遲復工，疫情的的沖擊改變了全世界人們的生活。在黨中央的正確領導下，全國上下發(fā)動各方力量共抗時艱，各級迅速響應。廣大醫(yī)療防疫工作人員、解放軍及警察部隊、快遞員和外賣小哥、小區(qū)物業(yè)和志愿者，以及待在家中的每一個人，都為中國的抗疫事業(yè)做出巨大貢獻。

與之同時，在這次全球新冠肺炎疫情中，人工智能、云計算、大數據等一系列新興技術開始各顯神通。今天，就讓我們一起來看看，這些高科技都做出了哪些貢獻，又是怎么幫助我們戰(zhàn)勝疫情的。

大數據和健康碼

在疫情期間出行，除了摘不掉的口罩之外，還有一項必備法寶是什么？沒錯，是健康碼。這個在疫情后變得比付款碼還重要的通行證，成了我們生活中密不可分的一部分。

上海站通道口擺放的出示健康碼提示牌丨

方便查詢個人防疫健康狀態(tài)的的健康碼于2020年的2月后陸續(xù)上線，一般可以在微信或支付寶的小程序中打開。不同地區(qū)的名稱也有所不同，例如北京的健康碼小程序，叫做健康寶。

新冠肺炎屬于傳染病，因此在防治過程中，“流調”，也就是流行病學調查就顯得極為重要。一旦發(fā)現了感染病例，那么盡快鎖定其可能接觸過的人群對于疫情的防控極為重要。而健康碼除了可以讓健康的群眾獲取出行憑證之外，還有一項最核心的功能，就是行程追蹤。

2020年夏季，北京突發(fā)疫情。第一個病例“北京西城大爺”配合流調人員，快速將感染源鎖定在新發(fā)地批發(fā)市場，有效地控制了疫情更進一步擴散。事后，大家無不佩服“西城大爺”的記憶力，紛紛表示自嘆弗如。

然而，以健康碼、付款碼等為前段的大數據技術，讓我們可以輕松的翻找到自己的消費記錄、行程記錄等信息，進而推測出整個的行程路線，彌補了個人記憶力的不足，在流調中極大的提高了調查的準確性和效率。

不同地區(qū)的健康碼界面雖然有所不同，但是有一個共同點就是，健康碼會變色。這個顏色代表什么呢？

想必大家也發(fā)現了，健康碼的顏色其實與我們自身是否感染并沒有直接的因果關系，而是反映著你的行程范圍是否安全，代表了你被感染的風險等級。

華山景區(qū)門口的提示：黃碼勸返，紅碼隔離丨

粗略來說，健康碼的變色需要經過三個過程，記錄行程→行程與疫情風險大數據的擬合→反饋結果（是否變色）。健康碼對行程的記錄依靠的是手機號碼的定位功能以及與身份證號碼所綁定的消費記錄等信息。

健康碼雖然看起來只是一個平面的二維碼，但是它背后連接著手機通訊系統，12306等所在的交通平臺系統，以及相關的公共衛(wèi)生管理等系統，用大數據技術將與行程相關的各平臺信息進行了整合，成功將復雜的行程追蹤工作升級成了高效的數字模式，為疫情的防控提供了極大的助力，也推動了我國公共衛(wèi)生管理機制的數字化進程。

AI算法快篩選 病例分析更準確

除了戴口罩和出事健康碼，在疫情期間，還有一件事情總是免不了，那就是測核酸。疫情爆發(fā)的時候要測，沒有疫情的時候，省市間互相交流也要測。可是現在看來簡單的核酸檢測，在疫情剛開始的時候，卻如同過五關斬六將，頗為波折。

核酸檢測與大家更常接觸的“驗血”不同，流程更長，需要工作人員對每一份樣品的不同基因曲線反復進行對照、分析、判讀才能保證結果的準確。再加上疫情爆發(fā)后，大量樣本涌入，檢測部門人手不足，就出現了核酸檢測“龜速”周期。

為了解決這個問題，浙江省疾控中心于2020年2月1日上線了自動化的全基因組檢測分析平臺。該平臺引用AI算法彌補了傳統檢測中需要大量純手工操作的缺陷，實現了核酸檢測的自動化，提高了核酸檢測的效率，將整個核酸檢測周期由原來的數日最快加速到了1日。

算法專家顧斐博士在浙江省疾控中心基因檢測分析現場

此外，不同于純人工檢測中只能檢測病毒的局部基因，自動化全基因組檢測分析平臺利用AI算法的強大算力，成功將檢測基因段擴展到了全基因，可以有效防止病毒變異產生的漏檢。而這一點，對于病毒發(fā)生多種變異的后疫情時代，也具有重要意義。

派送消殺樣樣行 全新設備戰(zhàn)一線

在疫情防控期間，除了奮斗在一線的偉大醫(yī)護人員，還有一批特殊的伙伴，也在默默堅守自己的崗位，那就是智能機器人。

隨著科技的發(fā)展，機器人從能表演幾個簡單動作的機器狗，發(fā)展成了可以投入到一線生產、服務中的智能機器人。比如酒店利用智能機器人為隔離人員分發(fā)物資，有效降低了員工感染的概率。再比如，在疫情最嚴峻的時期，部分醫(yī)院啟用了AI系統，利用智能機器人與病人進行“隔空面對面”就診。醫(yī)生通過智能機器人搭載的攝像頭可以360°的觀察病人，也可以通過機器人所帶的大屏幕與患者進行交流。

2020年3月，在武漢大學人民醫(yī)院門診大廳，一臺智能消毒機器人噴灑消毒劑

這種智能診斷模式進而被分解成了很多個小程序，走進了手機等移動工具中，在“云計算”的加持下并入醫(yī)療系統，共同創(chuàng)建出了醫(yī)療健康服務云平臺。病人在家就能與醫(yī)生及時溝通的高效模式，降低了患者在就診移動中交叉感染的風險，保護了醫(yī)護人員，提高了各醫(yī)院專家會診的效率，減小了醫(yī)療系統的壓力。

除此之外，各行各業(yè)在疫情期間都有智能機器人活躍的身影，例如智能客服機器人、智能消殺機器人、智能配送機器人、智能呼叫機器人等等。

總體來說，在傳統經濟因疫情備受壓力時，數字經濟迎難而上，用大數據、人工智能、云技術等新興技術突破了時空的限制，孵化出了大量的數字產品，為保護我們的日常生活與社會及經濟發(fā)展做出了積極的貢獻。

最后，讓我們再次謹記：科學技術是第一生產力，創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力。